你那套祖vplinux网络测速s速度对比传的性能测试技术已经被抛弃了!

  相速度

  基本上传统金融型行业用Loadrunner,互联网企业使用Jmeter或者Locust。每个工具大多采用手动编写脚本,或者简单的脚本录制。

  基本上都是基于物理机/虚拟机,linux网络测速测试环境单台机器手动部署。然后通过单台机器性能推算生产环境容量。

  nmon/spotlight之类的图形化监控工具,还有一些就是Linux自带的命令。应用程序可以分析日志,或者采用类似jvisualvm之类的工具来分析应用程序性能问题。

  但是随着微服务时代到来,一个传统的项目会被拆分成若干个单体服务,各个单体服务之间通过接口进行通信。依赖关系更复杂,通信链路更长,对性能测试工作带来了更多的挑战。

  微服务体系下,用户请求非常复杂,vps速度对比通过手动编写脚本已经很难模拟出用户的真正行为,这样就造成测试场景和用户的使用场景不一致,测试数据无参考意义。

  微服务体系下,linux网络测速为了更快更方便部署项目,为了更灵活的对集群节点进行扩容/缩容,一般都会采用容器化docker部署,使用k8s来管理各docker容器。在这种情况下,性能监控变的更困难,因为传统的监控工具、数码产品评测网站Linux命令监控的是Linux物理机,并不是docker容器。

  微服务体系下,一次请求往往需要多个单体服务来完成,如果接口出现了性能问题,旅行速度那这个接口都涉及到哪些单体服务?在整个链路中,哪个环节响应时间最长?如何快速定位函数级的问题?单纯去查看日志已经不太现实了。

  码同学教育自2015年开设性能测试课程,7年来持续对课程进行迭代升级。2022年性能测试课程再一次迎来重大升级,主要内容如下:

  引入流量录制回放工具,从此再也不用手动编写脚本,更精准的模拟用户行为,更海量的并发请求。

  基于k8s+docker+Springcloud体系,深入讲解微服务下各种压测场景设计、压测策略、脚本编写、性能监控,手把手搭建微服务监控平台。

  业界最火应用APM监控工具skywalking,实现微服务集群链路追踪,函数级性能监控,国外虚拟主机评测性能瓶颈分析一目了然。

  上百个性能案例中精选8个典型问题,从0开始带领学员进行分析,每个案例都有对应接口进行实战,分析+调优学员全流程参与。

  为了让学员体验更真实的企业压测环境,码同学教育斥巨资搭建高配云服务器集群,顶配32核64G内存服务器,免费开放给学员使用。快速积累性能压测实战经验。

  码同学独家设计开发的PTP自研压测平台,自动压测、游戏服务器租用托管自动找拐点、自动出报告,让压测工作变的更简单,vps速度对比更智能。

  32核64G顶配云服务器,支持上万的并发量和10w+的tps,从此硬件再也不是瓶颈;

  业内独家上机实践课,课上学习,课后实战,在真实服务器上进行实践,快速积累云服务压测经验;

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